审稿人一句话：请补充敏感性分析

谈恋爱时，你说你的结论很稳：“我们肯定能在一起。”

但审稿人不信。于是他会问你：

• 如果 异地恋 呢？
• 如果 没钱 呢？
• 如果 工作很忙呢？
• 如果 家里反对呢？

你一条条换条件、重新判断——
发现结论还能不能成立。这，就是敏感性分析。

文章中敏感性分析方式如下：

缺失值处理方式改变
采用完全病例分析与多重插补等不同缺失值处理策略，比较结果一致性。

研究对象纳入/排除标准调整
调整入组标准（如排除随访时间过短或关键变量缺失者），重复主要分析。

亚组与限定人群分析
在预先定义的亚组或限定人群中重复分析，评估结论的稳健性。

协变量调整策略改变
构建不同调整程度的模型（基础模型与完全调整模型），检验主效应稳定性。

关键协变量的加入或移除
分别加入潜在混杂因素或移除高度共线变量，观察主要结果变化。

变量建模方式改变
对关键连续变量采用不同建模方式（连续变量、分类变量或不同分为数切点）。

极端值处理策略改变
通过删除或截尾极端值（如 1%–99% 分位）进行敏感性分析。

统计模型替换
使用不同统计模型（如 Logistic 回归、不同机器学习模型）重复分析。

随访时间的长度改变
调整随访起点或随访时间长度，检验结果对时间设定的依赖性。